2025年11月7日，上海市科协学术年会“数学赋能科技创新与产业发展”平行论坛在华东师范大学隆重召开。本次论坛在上海市科学技术协会的指导下，由上海市工业与应用数学学会主办，华东师范大学承办，旨在汇聚相关领域的专家学者与产业界代表，共同探讨数学在人工智能、金融科技、智慧交通、低空经济等多方面的应用，聚焦数学在关键核心技术攻关中的支撑作用，为相关领域的发展提供新思路与新方法。
论坛会聚了来自上海交通大学、复旦大学、华东师范大学、华院计算、北京科学智能科学研究院等高校知名学者与企业家，分享他们在数学与产业融合的最新成果与进展。
上海市工业与应用数学学会副理事长吕长虹教授致辞
上海市科学技术协会学术部（创新服务部）副部长齐丹莉致辞
成人电影 院长刘博教授致辞
上海市工业与应用数学学会副理事长、华东师范大学校长助理吕长虹教授在开幕致辞中向上海市科学技术协会对本次论坛的大力支持致以感谢，他指出，在当前谋划“十五五”科技创新蓝图的关键时期，期望通过此类论坛，进一步推动数学与实体经济的深度融合。上海市科学技术协会学术部（创新服务部）副部长齐丹莉在致辞中，对与会专家学者表示热烈欢迎，并强调了市科协对支持基础学科支撑应用研究的高度重视。成人电影 院长刘博教授在欢迎词中表示，学院将继续致力于搭建交流平台，促进数学研究成果的转化与应用。本次论坛开幕式由成人电影 副院长罗栗主持。
在主旨报告环节，五位来自学术界与产业界的专家分享了他们最新的研究成果。
上海交通大学金石教授在其报告《分子动力学到量子计算：算法、软件、产业应用》中，系统阐述了在跨尺度计算与量子模拟领域的突破性进展。
复旦大学杨伟高级工程师以《复杂系统理论驱动的机器学习方法》为题，分享了如何如何将复杂系统理论与机器学习深度融合，为新型智能复杂体系提供核心算法支撑。
上海交通大学何斯迈教授的报告《GPU驱动的大规模优化计算》，聚焦于利用现代GPU的并行计算能力，解决传统方法难以应对的超大规模优化问题。
华院计算董事长宣晓华先生以《数学与人工智能》为题，从产业视角出发，深入浅出地分析了数学理论如何构成人工智能技术飞速发展的基石，并展望了未来发展趋势。
深势科技/北京科学智能研究院程正研究员的报告《通过知识增强表征学习实现虚拟表征：从有机共轭分子到器件》，通过人工智能实现从分子到器件的跨尺度虚拟设计与性能预测，为新材料研发以及推动产业应用提供了新路径。
本次论坛为数学界与产业界提供了一个高效的交流平台，通过分享最新研究成果与应用案例，深化了对数学在关键核心技术攻关中支撑作用的认识，为相关领域的未来发展提供了新思路与新方法。